Genjutsu AI로 5초짜리 홈페이지 영상을 만든 과정

캐릭터의 외형부터 일관되게 정하기

첫 생성에서는 10초짜리 4:3 퍼포먼스 영상을 동작과 구도의 기준으로 사용했습니다. 가상의 여성 댄서를 정면, 측면, 얼굴과 의상 가까운 시점으로 보여 주는 참고 이미지를 준비했습니다. 전경과 작은 배경 인물 모두 같은 얼굴, 머리, 정장, 검은 테 안경을 유지하도록 요청했습니다. 원본 퍼포먼스 영상은 별도의 입력 자료이며, 당사가 직접 촬영했다고 주장하는 사례가 아닙니다.

원본에는 일부 장면에서만 안경이 보였습니다. 새 캐릭터는 처음부터 끝까지 안경을 쓰도록 통일해 등장 시점을 둘러싼 지시 충돌을 줄였습니다. 끝부분의 안경을 만지는 손동작도 확인 대상이 됐습니다. 참고 이미지가 일관성을 돕더라도 작은 얼굴이나 빠른 손동작까지 정확히 재현되었다는 뜻은 아닙니다.

웹용 압축본 대신 생성 원본으로 스타일 변환

두 번째 생성에는 웹사이트용 미리보기 대신 인물 변환 원본의 첫 5초를 사용했습니다. 입력은 1112 × 834, 24 fps, 120프레임이었습니다. Genjutsu Restyle API에서 실제 Neon Graphic Cinematic 3D 프리셋을 선택하고 720p를 요청했습니다. 인물은 영상에 이미 있었으므로 새 캐릭터 이미지는 추가하지 않았습니다.

반환된 영상 트랙은 4.6875초, 16 fps, 75프레임이었습니다. 첫 인물 변환도 10초 입력에 약 9.71초를 반환했습니다. 입력과 출력의 길이나 프레임 수가 같지 않았기에, 비교 영상을 만들기 전에 실제 파일을 확인했습니다. 정확한 길이와 프레임 단위 동작 보존을 보장하지 않는 이유이기도 합니다.

전체 속도보다 컷 경계를 먼저 맞추기

영상 전체의 속도를 한 번에 바꾸는 것만으로는 컷이 모두 맞지 않았습니다. 군무 장면은 흑백 원본의 1.125초, 네온 결과의 1.0625초에서 시작했고, 얼굴 클로즈업은 각각 4.0833초와 3.8125초에서 시작했습니다. 대응하는 컷 경계를 먼저 고정한 뒤 각 장면 안에서 프레임 순서를 유지하며 맞췄습니다.

네온 원본의 75프레임을 원래 순서대로 120프레임 타임라인에 배치했습니다. 역재생이나 광학 흐름으로 새 프레임을 만들지는 않았고, 일부 프레임을 반복했습니다. 최종 파일이 24 fps라는 것은 공통 타임라인을 사용한다는 뜻이며, 네온 영상에 매초 서로 다른 동작 프레임 24장이 생긴 것은 아닙니다. 흑백 영상의 타이밍은 바꾸지 않았습니다.

두 버전에 같은 화면 자르기 적용

4:3 구도를 넓은 홈페이지에 맞추기 위해 두 영상에 같은 중앙 16:9 크롭을 적용했습니다. 위아래에서 원래 높이의 약 12.5%씩 잘라내고 1280 × 720으로 내보냈습니다. 인물 비율은 유지되지만 일부 화면은 사라집니다. 확대도 포함되므로 720p 파일이라는 사실이 새로운 실제 디테일을 뜻하지는 않습니다.

좁은 화면에서는 웹사이트의 cover 배치 때문에 데스크톱보다 더 많은 부분이 가려질 수 있습니다. 제목과 버튼은 영상에 넣지 않고 웹페이지 요소로 배치해 화면 크기가 달라도 읽고 누를 수 있도록 했습니다.

왕복 분할 효과를 하나의 영상으로 합성

0~0.25초는 흑백 전체 화면입니다. 0.25~2.25초에는 분할선이 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하며 네온을 드러냅니다. 2.50초까지 네온을 유지한 뒤, 4.50초까지 선이 되돌아와 흑백을 복원합니다. 마지막 0.5초는 다시 흑백입니다. 두 영상의 동작은 전 구간 앞으로 재생됩니다.

완성본은 두 웹 플레이어를 동기화하는 방식이 아니라 하나의 5초 MP4입니다. 분할선 위치는 처음으로 돌아오지만 원본 동작의 끝과 시작에는 컷이 있습니다. 따라서 끊김 없는 퍼포먼스가 아니라 반복 재생되는 비교 영상입니다. 홈페이지에는 일시 정지 버튼이 있고 동작 줄이기 설정을 반영합니다.

이 테스트로 확인한 것과 확인하지 못한 것

최종 파일은 120프레임, 5초이며 전체 디코딩 검사에서 오류가 없었습니다. 컷 전환과 움직이는 분할선의 여러 시점을 확인했습니다. 이는 파일 사양과 편집 방식을 뒷받침하지만 모든 얼굴, 손가락, 윤곽이 오류 없이 생성됐다는 증거는 아닙니다. 네온 결과는 얼굴 세부, 머리색, 몸짓과 윤곽을 다시 해석했습니다.

생성 요청은 인물 변환과 스타일 변환, 총 두 번이었습니다. 이후 정렬·크롭·합성은 로컬 편집으로 진행했습니다. 제공업체의 최종 청구서를 확인하지 않았으므로 생성 전 예상 금액을 확정 비용으로 표기하지 않습니다. 사이트 크레딧 가격은 가격 페이지에 별도로 안내하며, 모델 동작과 프리셋은 테스트 이후 바뀔 수 있습니다.

이 페이지는 홈페이지의 출처가 표시된 커뮤니티 예시와 구분되는 당사의 생성·편집 기록입니다. 인물 교체만으로 원본 영상이나 음악의 이용 권리가 생기지는 않으며, 이 기록은 라이선스를 보증하지 않습니다. 자신의 작업에는 처리 권한이 있는 영상과 이미지를 사용하고 전체 결과를 비교하며 편집 전 원본 출력도 보관하세요.

모델 문서

• Higgsfield Motion Transfer API 문서
• Higgsfield Restyle API 문서